분류 전체보기285 [STM32] SDcard 테스트코드 파일별 백업 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 5. 23. [STM32] SDcard test code: Save data up to 300s(5min) 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 5. 23. [수업 메모] 평가방식 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 5. 22. 무던한 사람과 예민한 사람 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 5. 22. [YOLOv5] 최종 테스트: 웹캠으로 실시간 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 5. 21. [YOLOv5, openCV] 딥러닝 모델로 객체detect + openCV bounding box 표시 + 음성 출력 모든내용 요약1. YOLOv5 모델 로드: 이 모델은 훈련된 가중치(best.pt파일)를 사용하며, 이를 이용하여 이미지에서 물체를 감지하는 역할을 함. 2. 경고문구를 설정: 특정 물체가 감지되었을 때 음성으로 재생될 문구 설정 3. 비디오 캡처: 주어진 동영상 파일로부터 프레임을 하나씩 읽어옴 4. 각 프레임 처리 과정 - 관심 영역 (ROI: Region of Interest) 설정: 물체 감지를 실행할 이미지 영역을 결정. 주어진 점들을 기반으로 다각형을 만들어내고, 이 다각형 내부의 영역을 까맣게 처리함으로써 ROI를 설정하였음 - ROI를 이용 YOLOv5 모델로 물체 감지: 이미지를 RGB 형식으로 변환하여 모델에 전달 - 감지된 물체 바운딩 박스 생성: 감지된 물체의 위치와 크기 정보는 Y.. 2023. 5. 21. 이전 1 ··· 26 27 28 29 30 31 32 ··· 48 다음
